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咨询与数据分析

咨询与数据分析

对信息化相对成熟的中大型企业而言,想实现商业智能的转型困难重重,主要有以下的几个方面:

  • 数据结构复杂:企业内部应用系统繁多,每个系统数据规模庞大且相对独立。没有统一的数据仓库标准。

  • 企业报告繁多且需求变化频繁:企业报告通常来自企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、合作伙伴关系管理(PRM)、发票和帐单系统,以及整个企业内其他源系统的各种运营      报告和其他业务报告。这些报告分布广泛,而薪酬和其他激励计划通常也与报告的结果有关,却无法完成跨系统的报告需求,为企业展现预测和商业洞察力。

  • 很难建立科学合理的数据模型:企业数据模型的建立是商业智能模式的基础,需要专业的数据科学家或者经验丰富的数据分析工程师进行科学调研后才能建立。

       针对这样的企业,我们的团队提供商业智能整体规划咨询,为企业完成数据仓库的搭建、整合统一的企业报告平台,并有资深数据分析工程师团队为企业进行数学模型的调研并建立科学合理、可调整的数据模型,真正帮助企业实现商业智能模式的转型,使商业智能成为企业未来的核心竞争力。

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