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2019/

商业热点

思维五:企业中如何构建合理的敏捷商业智能

 

在上两篇的内容中,主要为大家分享了如何设计商业仪表版中的故事线以及一些通常的商业分析思路,如果感兴趣的同学意犹未尽,我们会在以后的文章中继续更新,与大家共同探讨如何设计架构商业仪表版。

 

 

现在我们把话题再拉高一点,看看在企业中如何构建合理的敏捷商业智能。如果把商业仪表板真正放在企业的业务环境中,它才具有意义,而在企业中想要搭建敏捷、快速响应的商业智能仪表板,那就不得不说合理的架构企业的数据环境,这是地基。本片文章更多的与大家探讨的是这个问题。

 

 

说到敏捷的商业智能,其中非常重要的一个标志是能够快速轻松实现多数据源的整合,当然在传统的商业智能体系中,格式规范,标准统一的数据仓库就是这样的存在,可是毕竟太贵了,而且维护成本高,实施周期长还不够灵活。在我们看来新一代的敏捷性商业智能核心和趋势是数据模型和云技术因为它们便宜、灵活且快速。如果你想为企业打造一个商业智能的环境,从无到有,可能只需要几万元,1个月左右就可以。这绝对是中小企的福音!!所以我们建议:无论您企业内部目前是什么样的数据环境,应该尽早的完成与业务相匹配的数据模型的搭建。

 

 

一个数据模型好比一块积木,它的数据源可以是规范标准的数据仓库,也可以是其他的企业零散且重要的数据。一个小的数据模型可以扩展为一个大的,你也可以把若干个小的数据模型拼成一个大的。如果再形成自动化数据更新,那这样就能真正为企业管理者呈现出一幅完整的业务运营画面。

 

 

而有了数据模型,云平台将是它最好的载体。还是因为它便宜、灵活且快速。一个好的云平台不仅比企业内部IT环境要成熟、稳定、安全,而且也搭载了众多应用满足企业的各种需求,而从商业智能的角度来说,就是在几乎零成本的技术维护的同时,还能与大数据、人工智能进行无缝的扩展。当然有些敏感的企业数据,我们还是建议本地存储,所以本地数据源+云平台的混合架构算是比较合理的。

 

 

 所以在目前企业中我们认为,比较合理的敏捷商业智能架构应该是:

1、 数据仓库:可选

2、 数据模型:

3、 混合云平台:本地数据与云平台共存

4、 数据自动化刷新

 

 

天气逐渐变冷,小伙伴们记得多填棉衣噢!

 

 

 

 

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